APPLICATION OVERVIEW
AssistEyes哑资源智能质检系统是基于AlphaMind®AI平台的人工智能系统，该系统在第二届中国MEC开放平台Hackathon应用开发大赛中获得了最佳技术贡献奖。系统通过AI能力平台承载各种经验证的哑资源管理AI应用，实现哑资源自动清查、哑资源施工全覆盖自动质检。系统提供方便使用的前端APP，简化一线装维人员的施工质检工作。
SYSTEM ARCHITECTURE
PRODUCT ADVANTAGES
广泛调研和对比AI小目标识别算法后，采用入选2018CPVR的算法：Cascade-RCNN，对光交箱端口、纤盘等小目标进行识别，统计出光交箱端口的占用率、端口排列，并根据后续上传的照片实时更新，规范管理光交箱端口
以严把验收质量与装维按次派单成本精细化风险管控为目标， AssistEyes平台通过采用不同的图像AI识别技术实时验证装维施工取证照片的重复性、真实性，提升改进了各种哑资源装维质检、入网验收流程，全面提升哑资源质检验收等工作的风险精细化管控能力
通过严格的图片预处理机制，获取最清晰、最适合用于深度学习的图片作为模型的训练数据集，利用高质量的数据集训练的深度学习模型，能够实现了高效、高精度的图像识别功能，提高图像识别模块在生产环境下的可信度
CUSTOMER VALUE
实现哑资源自动盘查
实现哑资源施工全覆盖自动质检
减少人工参与环节
改善工作效率
APPLICATION CASES
建设背景：
哑资源施工质检问题：现有的哑资源设备的安装和维护都是委托代维公司进行的，代维公司施工时需要拍摄现场照片返回给运营商相关业务部门以进行核查。目前采取地市公司少量抽检，总公司对抽检结果进行复检的的工作模式，检查范围只能在5%～10%的区间内，存在大量的错检、漏检的情况，准确率存在很大误差。
建设效果：
业务损失：减少由哑资源隐患引起网络故障所带来的业务损失。
节约人力成本：验收工单由原先的人工分析转由系统实现，无需人工干预。
提升客户感知：发现隐患及时解决，有效提升客户感知。
